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信和大金融:大数据说话,金融服务实体经济更精准

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发表于 2018-7-26 14:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据时代的到来,是企业发展的机遇和挑战。如何利用大数据精准获取用户?大数据是否真的能够落地?信和大金融大数据平台经过近几年应用完善,以实际行动服务实体经济发展取得积极成效。
新时代、新金融、新科技背景下,以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴技术迅速渗透到传统金融领域,提升了金融机构的服务能力,扩展了金融服务的覆盖范围,实现了业务流程优化与监管可穿透,营造了良好的生态环境。
而随着“互联网+”时代的发展,大数据在金融、工业等领域的应用也日新月异。在金融领域越来越趋向于数据以及云计算的比拼情况下,传统金融数据获取及处理手法已不能完全满足金融业务的风控需求,尤其是服务于中小微企业和人群的互联网金融行业更需要大数据的分析和支撑。未来随着科技技术应用的日趋广泛,大数据对互联网金融的助推作用将会日渐显现。
大数据成互联网金融时代催化剂
在互联网金融领域,大数据的意义在于促成“金融信息+场景分析”的跨界融合,有效降低金融风险,提升金融机构的服务水平。运用大数据、云计算等科技构建风控体系就是先进的金融手段之一,能够对多维度、大量数据进行智能处理,且批量标准化的执行,不仅提升了风险防范能力,也为金融服务的创新奠定了基础。
在互联网金融蓬勃发展的当下,大数据能够为互金行业提供安全有效的技术支持,减少可能出现的风险因素,提升用户体验,优化服务质量,增强便捷性等,已经成为互金行业安全、持续发展的强力催化剂。
大数据发展过程是增量和存量、场景之间互相转换的过程,大数据使得金融穿透到企业发展的全生命周期。大数据不仅可以描述已有的场景、分析已有的数据,更加可以通过点式显现和链式逻辑预测未来。金融对于大数据的依赖性比任何一个行业都强烈,数据的整合和集成,一定要注重精准、以及点对点去中介化的真实性和有效性。
大数据与实体经济的融合之路
互联网时代,数据成为新的生产要素,建立在数据基础上的数字经济,被视为创新经济、开放经济和代表未来的新经济。在推动经济向高质量发展的进程中,数字经济可谓引领实体经济创新的引擎,做大数字经济红利,前景将不可限量。
互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合是数字经济最新特征。大数据将深度融合到实体经济,成为数字经济时代的新引擎。
随着用户需求的越来越多样性,新技术的更新迭代,大数据进入一个全新的阶段,也就是人工智能的阶段。大数据技术的快速迭代,加快了人工智能应用的落地,人工智能效果的可视化展现反向驱动了大数据应用的智能化。智能技术的运用,一方面拓展大数据的应用场景,另一方面解决人机交互的传统难题。大数据与实体经济融合将从哪些方面展开
我们认为从产业发展视角看,主要在两个方面,一个是农业的深度融合,另一个就是制造业融合。
农业产业方面,首先利用智能技术更好地解决农产品需求预测等方面的问题,避免农业生产的产量与价格波动。农产品价格波动大,给生产者与需求方都带来了不利影响,其中核心的问题在于需求预测。利用大数据智能技术可以根据动态发展的数据,提供更精准的预测,解决农产品的产量与价格波动。其次提高农业生产的智能化水平,提升农业整体生产效率,确保农产品质量安全。最后,建立智能化的农业生产服务体系。而大数据在农业社会化服务体系建设方面大有可为。
在制造业领域,大数据技术首先能够更好地了解客户的需求,制造出更加符合客户需求的产品,为客户创造更大的价值;其次在物流与售后服务层面,大数据供应链技术可以加快产品的流通速度,让产品更快地传递到客户手上,更能够将售后服务数据化。
信和大金融大数据平台实现精准营销
作为互联网金融行业的代表性平台,信和大金融不断发力智能信贷领域,上线了小额分散借款品牌借么,布局农业金融、车房金融等垂直领域,深挖移动领域大数据风控价值,全方位提升风控体系建设。对于资产端的风险管理,我们认为,互联网金融企业应当借鉴传统金融机构长期以来行之有效的办法,同时发挥互联网大数据优势,从风险政策、信用评级、信息披露、风险监控、风险评价、风险管理信息系统等方面入手,实现对资产的识别、筛选和风险等级评定。
与此同时信和大金融充分运用大数据的精准营销能力,不断降低获客成本,为更多有需求的用户提供了针对性的服务。同时,信和大金融积极运用大数据精准服务能力,针对工薪阶层、农民等群体提供了精准服务,缓解了小微企业、三农融资难融资贵问题。
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